DeepSeek
简介
DeepSeek(深度求索)是一家成立于2023年的中国人工智能公司,总部位于杭州,由量化投资巨头幻方量化的创始人梁文锋创立。DeepSeek以“探索未知,拓展认知边界”为使命,专注于研发世界领先的通用人工智能(AGI)底层模型与技术。公司在短短两年内迅速崛起,通过开源策略和创新技术,推出了多个百亿级参数大模型,成为全球AI领域的现象级存在。其模型在性能上可媲美甚至超越国际顶尖闭源模型,如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude,展现了中国AI的强大实力。
产品功能
DeepSeek推出了一系列开源大模型,涵盖通用语言、代码生成、数学推理和多模态理解等多个领域,主要产品功能包括:
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- 通用语言处理:DeepSeek-LLM和DeepSeek-V3提供强大的自然语言理解与生成能力,支持多语言任务,在对话、写作、翻译等方面表现出色。
- 代码生成:DeepSeek-Coder系列专为编程任务设计,支持多种编程语言,擅长代码补全、项目级代码生成等,性能媲美GPT-4-Turbo。
- 数学推理:DeepSeek-Math和DeepSeek-R1在竞赛级数学任务中表现优异,解决复杂数学问题能力接近顶级闭源模型。
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- 多模态理解:DeepSeek-VL系列支持视觉语言任务,处理复杂场景如图表、公式识别和科学文献分析,适用于现实世界应用。
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- 高效推理:DeepSeek-R1通过强化学习优化推理能力,显著提升逻辑推理和问题解决表现,尤其在数学和编程任务中。
产品特点
DeepSeek的模型以开源、低成本和高性能为核心特点,颠覆了传统AI研发模式,以下是其主要特色:
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- 开源生态:DeepSeek致力于技术民主化,所有模型遵循MIT License开源,允许开发者自由复制、修改和基于其进行开发,极大地推动了全球AI社区的创新。
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- 低成本高性能:通过创新的多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,DeepSeek-V3的训练成本仅557.6万美元,远低于GPT-4o的约1亿美元,同时性能逼近顶尖闭源模型。
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- 高效推理:MLA技术大幅压缩键值缓存,降低内存需求;DeepSeekMoE通过稀疏计算优化算力分配,推理成本降低近百倍。
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- 多领域领先:在数学、代码、语言推理等评测中,DeepSeek模型超越LLaMA-3.1-405B和Qwen2.5-72B等开源模型,部分任务甚至赶超GPT-4o。
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- 全球化影响:DeepSeek-R1应用在140多个国家下载量位居榜首,超越ChatGPT,成为苹果应用商店最受欢迎的免费AI应用。
使用方法
DeepSeek提供多种便捷的使用方式,适合开发者、研究人员和普通用户,以下是主要使用途径:
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- DeepSeek网页版:访问www.deepseek.com,即可免费与DeepSeek-V3和R1模型进行对话,无需注册即可体验搜索、写作、翻译等功能。
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- DeepSeek App:下载DeepSeek官方移动应用(iOS/Android),支持随时随地使用AI助手,适合移动端用户进行快速查询或任务处理。
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- API接入:开发者可通过DeepSeek开放平台API调用模型,设置参数如
model='deepseek-reasoner'
以启用R1的推理能力,适合集成到自定义应用或服务中。
- API接入:开发者可通过DeepSeek开放平台API调用模型,设置参数如
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- 本地部署:从GitHub仓库(如github.com/deepseek-ai)下载模型权重,支持在本地或云端部署,结合NVIDIA、AWS或华为云等平台优化推理性能。
- 知识库与RAG:利用开源工具如maestro,导入文档进行检索增强生成(RAG),结合DeepSeek模型实现知识库查询或复杂推理任务。
无论是个人用户还是开发者,只需根据需求选择合适的接入方式,即可快速体验DeepSeek的强大功能。模型的开源特性也让用户可以根据具体场景定制和优化。